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国埃克塞特大学计算机学院研究员冯晨远分享了"基于基础大模型和云边端协作的6G原生智能网"，她指出，6G中有一个非常典型的场景是AI和通信的融合，但当前仍面临数据、模型等挑战，如 RAN 侧数据多样难处理、模型需微调定制。基于此，其团队提出一个基于基础大模型的云边端6G原生网络。她还表示，AI与计算、通信不同，AI缺乏统一标准。在隐私保护、效率提升以及系统级应用等，还有诸多问题亟待深入探讨。
产业探索：勾勒通信与AI 融合应用前景
中国移动集团首席专家、6G总监、中关村泛联院首席科学家刘光毅分享了"6G网络赋能AI探索与思考"，他表示，行业已形成网络与AI融合的共识，接下来应以商业闭环为导向推动网络赋能AI发展落地。中国移动经多年探索，总结出三方面经验：一是培育商业模式和商业应用，提出智能社会新三样（智能网联汽车、新型智能终端、具身智能机器人）对网络的新需求；二是首次提出框架性端到端设计，实现通信与计算资源联合调度，提升AI服务体验；三是鉴于AI应用碎片化、差异化和个性化特点，网络需平台化，适应AI应用的差异化需求。
高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧指出，6G与AI相互推动，AI为 6G 带来更多应用场景，同时在无线通信领域有取代部分框架的潜力。6G对AI也有很大的推动作用，为云端、终端及边缘云提供稳定、低时延接口，利于优化算力与应用分配。此外，他还分享了高通公司在AI和6G上的规划和研究。
vivo通信研究院6G AI项目经理孙布勒从终端角度分享了"AI赋能6G网络的用例和架构"。他指出，AI 在通信领域大有可为，可从三方面助力 6G：一是挖掘潜在特征或知识赋能通信，如信道与硬件非线性特征建模、业务预测；二是解决资源分配、用户配对等优化问题，可用AI方式将这些优化问题直接变成解决方案，通过神经网络直接给出答案；三是实现多模块联合优化，建模全局解决方案。
中信科移动通信技术股份有限公司创新中心智能通信研究部经理吴建峰指出，6G+AI有三方面较为重要的方向：一是数字孪生，打通物理世界和数字世界，可解决数据问题、压缩模型的迭代周期、快速优化资源配置效率等；二是Agent，对通信网络进行高效运维、智能调度和资源优化，提升网络的整体性能和用户体验；三是构建AI原生网络架构，支持端到端分布式架构。面向未来，AI与通信融合机遇巨大但挑战不可忽视，面对AI技术快速迭代，产业界需以更快心态积极跟随，各方合作共同推动AI与通信融合。
