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阿联酋哈利发大学教授、IEEE Fellow Mérouane Debbah围绕通信与计算融合、AI对通信的影响以及相关模型的构建与应用等，分享了哈里发大学的研究成果。他指出，从2G到6G，技术不断演进，6G 时代AI将无处不在。AI改变了通信协议，未来通信更注重数据的重构而非简单传输。智能体的出现改变了业务方式，大语言模型可直接完成业务流程。在电信领域，大语言模型运行方式多样，可定制基础模型。
技术突破：展现通信与AI融合创新成果
鹏城实验室研究员杨婷婷进行了"多任务无线基础模型WirelessGPT"的发布，这也是全球的首次发布。她提到，6G时代，面临通信感知和AI的深度融合，传统无线小模型面临泛化能力弱、成本高、复杂任务难三大痛点。无线领域亟需一个能够面向多任务的通用基础模型来赋能下游任务，来赋能6G的全场景应用。WirelessGPT应运而生，其通过海量仿真与实测数据预训练，基于独特范式与架构，具备强大多模态感知等三大特征，能够让无线模型像语言大模型一样具有跨任务、跨领域、跨模态的理解和适应能力。
鹏城实验室副主任、西安电子科技大学教授石光明发表题为"面向AI服务的通信技术"的主题演讲。他表示，AI是状态转移过程，需信息支撑，其过程包含感知、传输、认知、决策与行动闭环。AI需要的信息不是信号数据全体，而是反映事物状态的特征信号。面向AI的通信与传统不同，将感兴趣的状态传输即可，基站未来可能融合AI算法与算力。智能时代，通信技术应该在传输内容、方式及容量方面深入思考。
复旦大学教授高跃分享了其团队"面向低轨卫星网络的大模型拆分推理研究"。他提到，低轨卫星网络发展快、任务多，会产生海量数据，但当前太空与地面数据传输效率极低，小模型算力不足，无法处理海量卫星数据，大模型难以直接部署到卫星端（硬件限制），现有卫星AI应用局限于简单任务。团队致力于大模型拆分推理过程，应对大语言模型部署挑战，通过自研数字孪生系统，实现近乎实时数据建模，且缩减通信时间。
