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夏茂森指出，随着AI浪潮的兴起，该技术有望赋能千行百业，而电信运营商在这一过程中发挥着至关重要的作用。通过利用网络连接及其在移动网络和固定网络当中的用户群，电信运营商可以成为端侧AI能力的推动者。此外，拥有云、数据中心和算力能力的电信运营商可以考虑开发自己的AI解决方案，也可以与第三方AI公司合作，成为基于云的AI应用的提供商。

以中国电信为例，Omdia认为对内部领域的AI应用进行投资是至关重要的，尤其是考虑到生成式AI可以为网络运营、客户管理和客户服务带来的重要功能和好处。开发专有的大语言模型并非强制性的；电信运营商也可以与第三方AI公司合作来实现内部AI部署。不过，需要注意的是，电信运营商的现有数据并不总是可以只用用于模型训练。

在引入第三方预训练模型之前，合理组织数据集，准备好经过微调的数据优先模型，可以提高训练效率和准确性。此外，数据隐私也是与AI公司合作时需要解决的另一个关键因素。鉴于运营商持有的用户数据包括极其敏感和私密的个人信息，在与第三方合作进行模型训练和应用开发时，保护数据隐私至关重要。数据保护的关键措施包括数据匿名化和去标识化，在收集时遵循数据最小化原则，明确界定第三方对数据的控制权和访问权限等。

在外部领域，电信运营商应该考虑目前在企业服务方面的业务规模，以确定是否提供针对垂直行业的生成式AI产品，平衡投资和盈利。电信运营商还可以与AI公司合作利用网络和连接开发B2B AI服务，从而打造融合云、网络和第三方AI资源的集成解决方案。