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“虽然使用的技术相似，但由于IT运营成熟度不同、国产品牌使⽤倾向和地缘政治局势紧张，中国企业在基础设施采用偏好方面与国外同行相比存在显著差异。企业数字化转型的势头，加上国家战略和⽣成式⼈⼯智能（GenAI）对技术创新的影响，推动着中国基础设施技术不断进步。特别是，随着自主可控计划的出台，国产技术对于增强企业乃至国家层面技术韧性和安全性的重要性与日俱增。”
张吟铃指出，虽然⼊选本技术成熟度曲线的创新并未涵盖基础设施战略涉及的所有领域，但均为⽬前中国I&O领导者应优先考虑的关键技术趋势。“Gartner希望通过《基础设施战略技术成熟度曲线》的发布，能够帮助中国企业更好的去理解和评估最优的技术与技能，帮助他们去做更好的投资选择。”
自主可控计划：覆盖IT的各个领域
张吟铃表示，国产替代并不是个新话题，也不仅仅是软硬件的简单更换，而是覆盖了IT的各个领域。“自主可控计划”聚焦点在于国家战略推动的技术创新，它可以减轻过度依赖外国解决方案带来技术锁定的风险，并最终增强国家的安全等级性。其中，最受关注的当属国产芯片服务器和国产虚拟化产品替代领域。
从国产芯片服务器来看，根据Gartner的估算，国产芯片服务器占整体服务器出货量已经达到20%，而且还在持续增长。但芯片只是IT底座，还需要关注操作系统、数据库、中间件、上层应用软件的兼容性适配性问题。“国产的软件生态系统还在不断完善之中，用户需要全面考虑技术替代的风险，并做好相应的规划和替代步骤。”
特别是国产虚拟化产品，因为虚拟化是不仅仅是简单的服务器虚拟化，而是推动整个数据中心改造，以及构建敏捷数字化转型基础设施的关键。但先是桌面端的思杰退出中国，后面是VMware被并购后修改商业策略，这都对国内用户的业务可持续性提出了挑战。张吟铃指出，国内的很多大型客户都已经部署了私有云，私有云的基础就是虚拟化软件，如何去替换？Gartner会建议企业不要单单去做概念认证，需要去做一些试运行来考验、考察整个性能，同时还需要考虑服务商能提供的培训、维护等支持能力。
AI对于基础设施的影响：确保数据中心可持续性
去年开始，以ChatGPT为代表的生成式人工智能在市场上引起了高度关注，但同时也对基础设施提出了很多挑战，比如GPU芯片短缺，以及GPU集群所产生的高能耗。
张吟铃指出，企业用户应该思考AI对于数据中心的影响，特别是可持续数据中心。“基础设施运营团队需要在确保新型技术赋能业务的同时，确保数据中心的可持续性，这就需要‘可持续数据中心创新技术’进行支持。”Gartner建议企业在考虑采用人工智能，尤其是生成式AI的时候，将工作负载做一定区分。
除了利用可再生能源去支持可持续性发展以外，Gartner还总结了四个方面，其中包括对数据中心的整体性规划，包括数据中心的设计、智能和管理的全生命流程，比如“整体芯片液冷”，大大降低GPU集群对于能耗的要求。其次，要考虑硬件选型，考虑购买能耗相对较低或者能耗效率比较高的型号。第三，需要提高资源的使用率，通过虚拟化技术或者自动化收放编排的方式，提高资源的使用率。第四，也可以去使用AI赋能的数据中心监控管理工具，让能源消耗效率更加完善、更加好。
