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随着行业智能化程度不断提升，出现了许多工业领域的行业创新应用，对网络也提出了新的要求。例如工厂的多机器人作业协同、港口的无人集卡车群调度、风电的风机远程运维、电网的变电站无人巡检、露天矿山的矿卡无人驾驶等新应用场景，都需要结合行业的场景需求差异与特点提供解决方案。

比方说，在业务需求上，港口大规模集卡无人驾驶和调度需要在作业区实现密集高清视频上传，要求极高上行带宽；而智能工厂的多机器人控制协同作业则要求高可靠低时延的网络能力；电力控制、电力巡检需要大带宽、低时延和极高的网络可靠性。

《白皮书》显示，面对这些需求，需要一种全集成、按需加载、能够实现整体交付的一站式专频专网解决方案，以实现更好的行业自主性，更高的资源分配灵活性，更强的网络传输确定性以及更高的网络安全性。

与此同时，5G毫米波组网架构创新聚焦于通过集成通信(Communication)、感知(Sensing)和计算(Computing)功能于一体的通感算一体化网络架构，这种架构能够实现一网多用的统一网络，满足工业在安全生产、资产追踪、设备运维等典型工业场景的需求。

此外，人工智能也将为5G毫米波专频专网的智能化提升提供更多可能性，使其更好服务工业场景实时动态变化的网络需求。同时，随着边缘计算能力的增强，网络资源能够得到更高效地配置，业务服务质量显著提升，以AI为中心的智能化网络服务受到广泛关注。

可以说，5G毫米波专频专网的架构创新旨在通过简化网络架构、优化调度策略、智能运维和多系统融合等方法，满足低时延、高可靠的工厂场景应用需求，同时降低运维复杂度，提升整体系统的智能化水平和业务融合能力，帮助工业企业降低专频专网的应用门槛并快速实现设备的部署及应用。

专频专网优势明显，需加快技术创新

5G专网包括虚拟专网(公网切片)、独立专网两种建设模式，目前基本都是采用公网切片的虚拟专网模式。而独立专网模式则是采用独立于公网的频段，毫米波专频专用，频谱资源有保障，完全独立于公网。所有5G网元及配套传输、网管等均为企业独立建设，5G控制面和用户面全部下沉到企业内部，专网专用。

《白皮书》指出，基于独立专网模式，实现5G毫米波专频专网端到端可管可控，可以针对企业内各种不同场景的需求，实现定制化的优化适配，构建冗余可靠架构，保证工业级确定性严苛要求。

《白皮书》认为，企业使用专用频率建设无线专网，可真正实现企业的数据安全和独立专用。同时，对于高价值场景可以避免与公众业务间的干扰，确保网络的稳定性和可靠性。另外，从管理运维角度，也能更好地将5G融入到现有工业网络中，更好地支持5G的网管及运维需求。