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非洲人工智能（AI for Africa）》的报告中，GSMA解释说，非洲大陆的大多数AI用例都与农业、气候行动和能源部门有关，数据显示，在肯尼亚、南非和尼日利亚等“前沿技术市场分布有90多个AI部署案例。

研究表明，非洲49%的AI技术部署来自农业，而农业部门对非洲GDP的平均贡献率为17%。

GSMA表示，该领域的大多数AI应用都涉及使用机器学习（ML），为当地农民提供“数据驱动的建议”，以采用环保的农业做法并优化生产力。

与此同时，气候行动占非洲AI部署的26%，AI技术被用于监测生物多样性和野生动物保护。ML也越来越多地被部署来提供“早期预警系统”，在气候突发事件和自然灾害情况下提供预测分析。

预测分析代表了非洲98%的AI部署。

然而，研究还显示，非洲在应用AI方面正面临着“一系列独特的挑战”，包括缺乏代表非洲市场复杂性和细微差别的数据集以及强大的计算基础设施，例如基于当地语言的数据可用性的匮乏。

值得注意的是，该报告指出，一些非洲国家的GPU成本“明显高于高收入国家”。GSMA预计，由于智能手机在非洲大陆的高普及率，“基于移动的边缘计算”将成为未来AI发展的核心。

GSMA移动发展主管马克斯·库维利尔（Max Cuvellier）还敦促公共和私人行为体解决技能和政策差距问题，并指出“需要大力关注提高AI建设者和用户的技能，特别是在服务不足的人群中”。

他补充说：“随着非洲国家制定自己独特的AI战略，积极参与全球论坛对于制定监管框架至关重要，这些框架将促进AI的道德发展和维护社会利益，朝着有利于所有非洲社区的可持续解决方案迈进。”