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国家互联网信息办公室近日发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，数据资源规模快速增长，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二；我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。

　　“可以明显感受到，越来越多的行业和企业重视数字技术的融合创新。”闫龙说，以往由于缺乏数据分析支撑，政府治理、企业发展往往依靠经验。现在，在数据收集、治理、分析、挖掘的基础上，一些指标的变动能够反映经济社会发展状况，提升了决策效率。现在，他和团队构建的模型应用覆盖了数字政府、智慧文旅、应急管理、数字金融等多个领域。

　　展望未来，随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，大数据人才的需求与日俱增，相关从业人员将迎来更加广阔的发展空间。

　　这从大数据人才薪资水平中可见一斑。人社部研究显示，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。

　　“实际上，近年来，许多行业和企业向数字化转型，希望利用大数据分析来提供决策支持、提升经营效益，大量既懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才在大数据应用领域发挥着越来越多的作用。”闫龙说。

　　“数据已经成为新的生产要素，大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。”复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华对《经济参考报》记者表示，人才整体需求保持增长的同时，我国大数据相关从业人员的人才结构仍然存在优化空间，要进一步培育大数据与产业与应用深度结合、与实体经济深度融合的复合型人才，以及具备国际视野、掌握前沿技术的高端技术人才。

　　肖仰华建议，在大数据人才培养过程中，要注重产学研协同培养，搭建大数据产研融合平台，建立产研协同育人体系，培养能够解决大数据应用“最后一公里”关键技术问题的实践性人才。同时进一步完善大数据相关的学科体系，尽快建立涵盖数据治理、数据流通、数据智能等内容的人才培养体系。

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