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阶段，孪生体还停留在仿真阶段，其表现形式仍为物理实体。2011年3月，美国空军研究实验室（AFRL）首次提出“数字孪生”这个词，随后NASA给出了具体的解释：数字孪生是指利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，在虚拟空间中对实体产品进行镜像映射，反映了物理实体产品的全生命周期过程。之后很长一段时间，数字孪生在多数人的认知中，主要被应用在航天航空、国防科技等高大上的领域，远离普通人的工作和生活。

数字孪生企业DataMesh的创始人兼CEO李劼

其实，数字孪生已经出现在我们周围不少地方，正在起着不容忽视的作用。目前，DataMesh与阿里云计算巢平台展开了深度合作，对于双方的合作契机，李劼进一步介绍：“基于阿里云计算巢，DataMesh实现了数字孪生平台的自动化交付，并且在其助力下，DataMesh的企业客户能够分钟级构建云上数字孪生平台。”

推进数字孪生人人可用，DataMesh加快数字孪生新范式转移

同样称作数字孪生，但事实上所服务的领域、所起到的作用千差万别，DataMesh更关注能把数字孪生作为真正生产力工具的应用场景。“中国制造业之所以能反超国外，是因为数字化基础保证了制造的一致性，这种类型的3D数据比艺术性的3D美术价值大得多，在制造业的数字孪生，其子结构非常完整，细致到一个螺丝垫片都有。”在李劼看来，数字孪生一定要能帮助客户扬长避短、解决痛点。

在传统数字孪生领域，CAE角度的仿真模拟更多应用在设计阶段，从用物理学的数学模型替代真实结构去计算的角度出发，通常采用类似于有限元之类的数值逼近方法计算，更强调效果精确。

李劼介绍，DataMesh专注在新一代数字孪生的模拟特性并非去取代传统的仿真，从体验和逻辑角度出发，更强调模仿对象的外部可观