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定制化服务器是重要“抓手”

“算力是数字化时代核心的生产力。”陈运清指出，算力从本质上应该是数据中心对数据进行处理后，实时结果输出的能力，数据中心就必然成为算力体现的载体。

陈运清表示，中国电信在算力方面的重要抓手是定制化服务器。“2017年开始，中国电信就已经开始现网定制化服务器实践，每年登上一个新台阶，2020年中国电信把定制化服务器在集采中落实，在十余省专业公司六大业务中实现落地，包括在云存储、政企云的政务云平台、大数据B/O域的业务存储，包括IPI业务场景，信用采集、用户采集、日志留存等。”

云的算力在基础层牵扯到处理器、存储、硬盘，以及在区域化计算资源池、存储资源池。怎么样解耦就成为一个大问题。对此，陈运清表示，中国电信在IaaS、PaaS、SaaS各层面，先把云主要数据中心载体软件层面解耦以后，分别对每个模块进行算力上的加载，或者是输入，才能真正把算力注入到技术实践中，同时我们也进行了国产化云平台、国产化服务器适配的工作，主要目的也是为了实现信创云构建，形成安全可靠、极致性能，最终逐步要实现国产化的替代。”

“除了IT云之外，中国电信在CT云方面也尝试存算分离。”陈运清指出，“我们发现核心网源需要不停存储大量数据，而计算和存储分离的大数据的性能架构，可以更好满足CT云存储要求，目前我们已经完成了这方面的开发、测试、验证，充分适配了各种大数据版本和组件要求，也同时支持X86和ARM等服务器作为存储节点，并已在十个省公司落地。”

陈运清表示，解耦之后每个计算可以按照它的路线发展，存储按照存储的路线迭代发展的同时，存储的利用率提升，大数据系统云化，资源弹性也不断完善，计算节点可以虚拟化、容器化，存储可以实化。“相当于主路、辅路分开，跑的更快，可靠性方面也获得了提升，同时分布式存储支持网络亚健康、多故障域。”

同时，陈运清强调，“运营商要做云网融合的整体网络架构，算力作为要素渗透到云网各方面。而且在引入5G以后，云网边端更为复杂，如何通过算力网络适配资源节点多样性就成为算力网络迫切需要解决的问题。

此外，用户体验一致性，服务灵活性部署，这些都需要基于用户SLA需求，综合考虑实时网络算力存储等多维资源状况，通过网络灵活匹配与动态调度，调整最优资源节点。