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6G的核心变化不在于指标提升,而在于网络形态的根本转变——从“连接网络”走向“智能平台”。
从“AI+网络”到“AI原生网络”,通信体系正在发生范式重构
段向阳回顾,其实通信行业引入AI已经有十多年历史,“从最早的专家系统到后来的神经网络,大家一直在做一件事——用AI去优化网络,本质上还是‘AI+网络’。”
但他认为,到了6G阶段,这个关系正在发生质的变化。“过去AI是用来‘帮忙’的,现在不一样了,它会直接长在网络里。”他说,“可以理解为,从外挂变成基因。”在他看来,这种变化不会只停留在某一个技术点,而是会体现在整个网络体系中——网络怎么设计、怎么运行、怎么调度,都会越来越依赖AI来完成,而不是靠人为规则去配置。
不过,他也坦言,这条路并不简单。当前行业对“Network AI”还没有统一认知,尤其是如何把数据、算力和算法真正融入网络体系,而不是简单叠加,仍然是一个需要持续探索的问题。
“所以6G的变化,不是多了一个AI能力,而是整个网络的逻辑在变。”段向阳说。
通感算智深度融合,网络正在从“管道”变成“底座”
在段向阳看来,AI的发展正在重新定义网络的角色。段向阳认为,未来网络会越来越像一个智能系统的底座。
随着大模型、智能体等新技术快速发展,越来越多应用开始对网络提出新的要求。尤其是具身智能、沉浸式交互等场景,不仅需要更快的网络速度,更需要低时延、实时响应以及边缘侧算力支撑。
他认为,这也是当前行业不断强调“云—网—边—端协同”的原因。未来网络不仅负责连接,还要参与算力调度、资源分配以及智能协同,真正形成“通感算智融合”的体系能力。
段向阳特别提到,随着智能体的发展,未来网络服务的对象也会发生变化。“以前网络主要服务自然人,未来会有越来越多‘机器用户’。”他说,包括机器人、智能汽车以及各类智能终端,都可能成为网络的重要参与者。
这意味着,未来网络不仅要解决人与人之间的连接问题,还要解决机器与机器之间的实时协同问题。段向阳认为,这将对未来网络架构、资源调度以及运行方式带来深刻影响,也会成为6G发展的重要方向之一。
数字孪生与AI融合,将成为6G重要能力支撑
除了AI原生网络,段向阳还重点谈到了数字孪生的发展方向。他表示,数字孪生其实并不是一个新概念,最早更多应用在工业制造、建筑等相对可控的场景中,通过建立数字模型,对真实世界进行映射和模拟。
但移动通信网络不一样。“无线环境是动态变化的,人一动、车一动、环境一变化,整个网络状态都可能跟着变化。”他说,这种复杂性决定了,仅靠传统物理模型,很难覆盖所有真实场景。











