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系统解读了AI时代光网络的发展蓝图。作为技术演进的重要里程碑,本白皮书是对2020年《云时代全光底座白皮书》、2022年《算力时代的全光底座白皮书》的迭代升级。它聚焦AI时代光网络面临的全新需求与挑战,提出中国联通AI时代全光底座架构以及关键技术的演进方向,为行业发展提供了系统性指引。
回顾过往,2020年,中国联通首次在行业中创新性提出全光底座的概念,明确光网络同时具备基础网络和业务网络两个属性,致力于打造云光一体的高品质网络。2022年针对算力时代特点,中国联通进一步提出了以算力为中心的三级网络架构,定义了算力时代全光底座的关键特征,并构建“5+4+31+X”算力网络,实现枢纽间20ms、枢纽内5ms、城市内1ms的时延圈,有效破解东西部算力调度瓶颈。
当前,AI时代正加速到来,AI应用与创新呈爆发式增长。然而,AI应用场景呈现出 “流量流向不确定、站点覆盖不确定、服务时长不确定” 的三大显著特征,这对作为数字基础设施的全光底座提出了更高要求——更大带宽、更低时延、更高可靠性、更强安全性、更优绿色节能表现,以及更灵活的弹性调度和智能运营能力。
作为中国联通去年发布的“算力智联网AINet”的核心基础设施,全光底座的此次升级正是为了响应上述需求。白皮书明确,AI时代的全光底座需以智算为中心,从四个维度实现突破:
1、通过全光立体联算网络连接智算中心,实现算力成网。400G/800G ROADM平面和100G ROADM平面由于光纤频谱使用、传输系统能力等原因造成覆盖能力存在差异,需要通过光平面协同、光电协同构建立体联算骨干网,实现算力资源的高效调度和算力资源的快速接入。
2、通过光层下沉接入层构建全光一跳直达城域及接入网络,实现高效的联算和用户的灵活入算。城域采用ROADM/OXC技术实现全光组网,覆盖城市DC,波分下沉全光锚点,实现DC间的1ms波长直达、用户入算的1ms波长/子波长直达。
3、通过光电融合技术打造高效绿色智算中心内网络,实现构建超大规模智算集群。引入OCS(数据中心内光交叉调度)技术通过光电融合技术在数据中心网络核心层构筑稳定光底座,基于业务需求弹性可扩展,可灵活快速重构,降低一次性投资成本。
4、通过AI技术赋能网络,实现算网一体智能管理和运营。构建AI算力网络协同编排调度系统,实现算力与网络资源的一体化可视,可管,可控,为多样化的算力需求提供敏捷的任务式网络业务部署能力。同时,在算网运维中引入AI技术,实现资源数字化、网络状态数字化及光缆数字化,全面提升运维效率。