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现有的量子通信优化方法仍存在一些挑战和限制，如量子通信网络的复杂性和不确定性，以及量子态传输过程中的噪声和损耗等，这些问题可能导致量子通信质量下降，影响量子通信的可靠性和效率，同时，量子通信网络包含多个层级，以上问题会导致不同层级之间的量子通信质量存在显著差异。

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种基于AI的量子通信优化系统，以解决上述背景技术中存在的问题。本发明提供如下技术方案：一种基于AI的量子通信优化系统，包括：量子通信分层识别模块、通信数据获取传输模块、量子通信质量分析模块、损失函数分层判断模块，以及智能终端优化预警模块。

本发明的技术效果和优点：

本发明通过设有量子通信分层识别模块、通信数据获取传输模块、量子通信质量分析模块、损失函数分层判断模块，以及智能终端优化预警模块，依据量子通信网络的线性拓扑结构对量子通信网络进行分层识别并获取量子通信网络各层级的量子信息，对量子通信网络进行通信质量分析得出各层级的量子通信质量指数，提高了量子通信网络的可靠性和效率，通过对不同层级的量子分析准确反映量子通信过程中的相位衰减和振幅衰减，进而评估量子通信网络的稳定性和传输效率以提高通信质量。

将各层级的量子通信质量指数代入损失函数模型计算各层级的损失差异指数完成对量子通信网络各层级的风险判断，依据风险判断结果进行风险梯度划分，智能终端完成优化预警指令，及时响应并处理潜在风险，确保量子通信网络的稳定运行。