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当AI大模型训练和推理需要千万亿次算力支撑、边缘推理低空物流要求毫秒级时延响应、智慧城市催生百万级终端连接，原有以集中供算为主的数据中心架构已显乏力。“新型场景正在倒逼基础设施形态发生深刻变革。”中国电信首席科学家、云计算研究院院长吴杰在2025 MWC 上海期间接受C114专访时表示。

为此，作为中国电信总部直属的高层次学术研究机构，中国电信云计算研究院聚焦云计算基础理论和前沿技术的研究探索，创新提出“智能泛在云”这一原创性、引领性的新一代云计算技术架构。采访期间，吴杰院长向C114深度阐述了“智能泛在云”的技术内核以及未来的演进方向。

从集中走向泛在，从堆叠走向智能

云网融合是中国电信以云网一体化技术重构数字基础设施的战略核心，同时也是云计算研究院重点布局研究的课题。因此“智能泛在云”也是在云网融合基础上，面向智能时代提出的新一代云计算技术架构。作为中国电信云服务体系的核心承载，该架构也为天翼云在资源调度与智能服务能力的升级开辟了更大空间。

吴杰院长介绍，智能泛在云以中国电信遍布全国的“2+4+31+X”泛在基础设施为底座，一体化调度为核心，智能自驱为动力，推动数据中心从集中走向泛在，从堆叠走向智能。该架构突破了云网分治的局限，为AI、低空经济、智慧城市等新兴场景提供无处不在、高效智能、安全可靠的云计算服务。

与此同时，智能泛在云还将实现“Cloud for AI”和“AI for Cloud”的双向赋能：一方面，为AI应用提供泛在连接、弹性算力和边云协同能力；另一方面，借助 AI驱动云平台自身在调度优化、运维管理、安全保障等方面的智能升级。

目前智能泛在云已经构建起上下协同、内外贯通的五层技术体系：运维层聚焦全局可观测与智能管理，保障系统运行的安全性与可靠性；基础设施层整合云、网、边、端多源异构资源，构建全面覆盖的供给能力；调度层承担多维资源的统一建模与一体化调配，实现真正意义上的云网一体；平台层支撑分布式计算、数据融合与AI服务化，提升数据向智能转换的效率；应用层则面向千行百业及新兴场景，提供多样化、敏捷化、可定制的智能服务。

“通过这一五层架构，智能泛在云不仅打通了‘感知—传输—计算—服务’的全链路智能闭环，也具备了在复杂环境下进行跨域协同、按需调度与智能服务的能力。”吴杰院长向C114表示。

一体化调度，智能泛在云的“灵魂”

如前文所述，随着AI大模型、边缘智能和行业数字化的快速演进，算力需求呈现出突发性强、分布广泛、时延敏感等新特征。

“当AI应用需要跨域部署、边缘场景要求就近响应，单一资源维度的优化已难以满足业务的动态性与复杂性。”吴杰院长强调，必须从系统层面推动计算资源与网络资源的统一建模、统一调配和联合调度。这不仅是提升资源使用效率的手段，更是实现“按需供给、就近响应”和“服务随需而动”的能力前提。

中国电信长期推进云网融合战略，在智能泛在云架构中，将一体化调度置于核心位置，构建了基于hose模型的资源建模体系，引入弹性调度与智能路由算法，实现计算、网络、存储等资源的全域统一调度。“我们特别强调调度与业务QoS的动态适配能力，从而支撑AI应用的‘泛在调用’和‘跨域部署’。”