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人工智能时代，数据可谓是AI发展的“养料”。随着“数据要素×”“人工智能+”等行动的推进，全社会“用数”氛围更加浓厚，数据要素的重要性愈发凸显，这也为通信业带来发展新机遇。以中国电信为代表的通信运营商作为数据的“生产者”和“消费者”，在加快数据融入社会化大生产中，在释放其作为生产要素的独特价值中起到了重要促进作用。
数据要素加速迈向市场化
在复旦肿瘤厦门医院，中国电信基于医疗云平台底座，定制开发了6套医疗信息系统，构建起“1平台+6大系统”的生态体系，打造涵盖基础设施、运维保障、应用创新的全栈解决方案，成功打通了医院核心业务模块的数据壁垒，实现了诊疗流程一体化管理及数字化改造；在江西萍乡，“数字上栗”平台打通部门数据壁垒，实现应急指挥、消防预警等系统“一屏调度”，行政审批时限大幅压缩，让“数据多跑路、群众少跑腿”成为现实；在湖南龙山县石牌镇桂英村，260个数字摄像头、10个AI智能防控点位、44个云广播为乡村织就了一张守护网，孩童靠近水库或河流，AI摄像头会自动预警；热成像技术能精准识别森林烟雾，将火情扼杀在萌芽，据了解，2024年，该村数字乡村平台累计预警危险行为1237次，意外事故率下降68%；河北雄安153公里的数字道路，依托5G互联网、智能摄像等辅助，实现 “潮汐绿波通行”，让汽车 “一路绿灯”，提升了交通效率……
从民生医疗到数字政务，从数字乡村建设到城市道路建设，数据在实际场景中的应用不断拓展，持续释放出强大的数据动能。2024年，十七部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知。“数据要素X”行动实施一年多来，对加快数据融入社会化大生产，释放其作为生产要素的独特价值起到了重要促进作用，越来越多的企业投身数据市场，激活数据价值成为各界共识。
通信运营商是数据供应商、数据服务商重要参与者之一，多方位参与数据要素市场各环节的建设，推动数据要素市场化配置。以中国电信为例，其不仅深度挖掘数据商业价值，推动产业数字化转型，还积极参与数据处理、数据交易等环节。根据中国电信2024年年度报告显示，中国电信将数据资源列示于“开发支出”科目下，计入金额3.71亿元。
技术创新，推进高质量数据集建设
要想“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。
作为通信央企，中国电信积极响应国家“AI+"战略，充分发挥海量数据积淀和云网融合优势，持续推动数据要素的高效治理与应用创新。构建了“星海”数据智能中台，推进自有数据集、开源数据集和第三方数据集深度融合，形成了10万亿tokens高质量数据集，为模型训练提供了丰富且优质的数据资源。“网络大模型数据集”和“城市治理高质量数据集”两项成果成功入选国资委央企人工智能高质量数据集优秀建设成果。据悉，中电信数政科技牵头打造的城市治理高质量数据集，面向基层服务、城市管理、政务热线等重点应用场景，汇聚文本、图像、视频等多模态数据，通过“清洗—加工—脱敏—标注”四步法构建数据质量护城河。在杭州市“杭小信”政务大模型中，该数据集助力实现工单精准派发和应急事件预警，热线接通率提升7%。
人工智能的发展离不开高质量数据集，而高质量数据集建设离不开数据标准工作。数据标注指的是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理。在数据标注方面，中国电信深度参与成都、沈阳、保定等国家数据标注基地建设和国家级数据赛事，推动公共数据开放运营和价值释放。在成都基地，已有 13 家标注企业入驻，从业人员超900人，标注产业逐步聚集成链；在保定基地，将围绕大规模多模态数据，打造智能数据标注生成管理平台，实现数据从采集到模型部署的全流程自动化，大幅提升数据集生产效率，降低AI模型训练门槛。
