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存算分离是随着AI技术发展出现的新兴业务场景，企业将私有数据部署在本地，租用运营商智算中心算力卡进行存算分离拉远训练，采用基础大模型叠加私有行业数据进行二次训练和模型微调，要求网络具备弹性带宽、低时延、低成本、无损传输能力。本次试验中，训练采用Deepseek2-lite-16B模型和存算拉远方式，基于50G-PON万兆接入网络，结合RDMA智算网关，打通了从用户到临港智算中心的120公里端到端网络链路，并以弹性智联网络方案架构为底座，提供1G～25G带宽按需可弹和端到端保障等技术特性，通过智能板实现了应用级业务质量实时可视，验证了万兆光网高效承载训练过程中20G以上的突发峰值流量、及毫秒级入算的网络能力，确保用户到智算中心之间的广域高速无损传输。

本次试验是万兆光宽在智算光网络领域应用的重大突破。中国电信研究院将持续推进万兆光宽在千行百业的应用示范，为数字经济的发展提供坚实的网络基础，为用户提供更加智能、高效和便捷的网络体验。

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